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AIに炭水化物を27,000回数えさせたが、同じ答えを2度と出せなかった
Hacker News / 2026/4/29
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要点
- 著者はAIに対して、食事の炭水化物量を27,000回数えるよう依頼し、同じ結果を一貫して返せるかを検証した。
- その結果、AIは再依頼のたびに異なる答えを返すことが多く、安定性（再現性）のテストに失敗したとされる。
- この出来事は、ヘルスケアに近い高リスク用途でAIの信頼性や再現性に限界があることを浮き彫りにする。
- 数値として出力されるAIの回答は、特に糖尿病や栄養の文脈では、検証なしに決定的なものとして扱うべきではない、という趣旨が示唆されている。
- この記事は、医療に隣接する作業でAIを過信せず、精度確認や安全策の重要性を伝える注意喚起として実験を用いている。
