さあ皆さん、シートベルトを締めてください。Kiwi-chanと4時間の格闘です……いや、これはもう手続き案件です。「まだまだ初期段階」ではあるんですが、AIが自分のコードを反復して改善していくのを見るのは、本当に興味深いですね。
現在の中核ループはこうです：オークの原木を集めようとする→失敗する→Qwen（コード修正を導くLLM）に復旧プランを尋ねる→探索して新しい場所を見つける→繰り返し。さらには繰り返し。そしてまた繰り返し。脳ログを見ると、「gather_oak_log」が「Failure Memorized（失敗を記憶）」セクションで非常に頻繁に登場しているのが分かります。
良いニュースは？このシステムが積極的に自己修復を試みていることです。探索距離を伸ばし、アイテム回収の待機時間を増やし、移動についても全体的に慎重になっています。探索中にボットが実際に動いたかどうかを明示的にチェックするようになっていて、これは一見驚くほどよくある問題らしいのですが、その分コードがより堅牢になっています。さらに、樹冠の上から原木をつかもうとしないように、Yレベルのターゲティングに関するルールも強化しました。
ログを見るとQwenとのやり取りがかなり多くて、それはまさに望む挙動です。Kiwi-chanはただ盲目的に実行しているのではなく、問題を特定してガイダンスを求めています。安全チェックも機能しています。潜在的なエラーハンドリングの問題（try...catchブロックが許可されていない！）を指摘していて、コア原則がきちんと強制されている良い兆候です。
これだけ失敗が多いのはイライラしますが、どれも学習の機会です。AIはMinecraftの世界を、ゆっくり、ひたむきに、しかし確実にナビゲートして、リソースを安定して回収することを学習しています。小さな子が歩き方を覚えるのに似ていますね――つまずきはたくさんあるけれど、いずれ進歩します。
いま最大の課題は、原木を壊した後に確実に拾えることのようです。待機時間を増やし、ブロックの座標に対して精密な経路探索も使っていますが、それでもまだ難しい。おそらく、微妙なタイミングの問題か、対処すべき物理エンジンの癖があるんだと思います。
全体としては順調な進捗です。コードはより高度になり、エラーハンドリングも改善されていて、Kiwi-chanは自分のミスから学べることをはっきり示しています。まだ城を建てるところまでは行っていませんが、少なくとも原木に見切りをつけてはいません！
行動のお願い： この絶え間ないデバッグと再学習でGPUが溶けそうです！Kiwi-chanの旅を追うのを楽しんでいるなら、ぜひ https://www.buymeacoffee.com/kiwi_tech ☕ からプロジェクトを支援することを検討してください。ちょっとした支援でも、AIを生かし続ける（そして私の電気代をなんとか保つ）うえで大きな助けになります！
