AIを鍛えようとしたら、自分が上手くなっていた話
Zenn / 2026/5/4
💬 オピニオンIdeas & Deep Analysis
要点
- AIを鍛えようとする試みを通じて、結果として自分のスキルや理解が深まったという学習のプロセスが語られている。
- “AI側の改善”と“人間側の能力向上”が相互に作用する形で成長が起きることを示している。
- 実践（取り組み）を続けることで、AI活用に必要な思考・試行の質が上がっていく流れが示唆される。
- 単なる技術紹介ではなく、学習戦略や向き合い方にフォーカスした内容になっている。
AIを鍛えようとしたら、自分が上手くなっていた話
——謎かけ道場、開校から閉校まで——
Kan Obayashi 2026年5月
前回の記事「謎かけで大規模言語モデルをいじめてみた」の続編です。
前回はAIの失態を記録しました。今回は、AIを鍛えようとした結果、何が起きたかを報告します。
道場を開いた
AIに謎かけを教えてやろうと思った。
システムプロンプトに成功例・失敗例・採点基準を詰め込んで、対話形式でフィードバックを与え続ければ上手くなるはずだ、と。
結論から言うと、AIはほとんど上手くならなかった。
上手くなったのは私だった。
今日生まれた傑作たち
一日の対...
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