大規模言語モデルを用いた初等数学の文章題生成
arXiv cs.CL / 2026/3/27
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要点
- 本論文では、チューターが部分的なプロンプトや追加の方程式情報を提供する必要なく、初等数学の文章題を生成するLLMベースのシステム「MathWiz」を紹介する。
- 本システムは、生成の入力として「問題数」「学年」「問題タイプ（加法や減法など）」の3つだけを受け取り、練習にそのまま使えるMWP（文章題）を作成する。
- 大規模な実験により、生成された問題の多様性を高める方法や、人間のフィードバックを取り込むアプローチなど、異なるLLMやプロンプト戦略を比較する。
- 人手および自動の評価では、生成されたMWPは概ね品質が高く、綴りや文法の誤りも最小限であることが示唆される。
- 著者らは、LLMが指定された学年および問題タイプの制約を厳密に満たす点では依然として難しさがあると結論づけている。
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