検索誘導型生成（RGG）による安全な組織病理画像キャプション生成
arXiv cs.CV / 2026/5/5
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要点
- 本論文は、検索誘導型生成（RGG）を用いて、キャプションを似た見た目の症例に紐づく専門家テキストに基づけることで、組織病理画像キャプション生成の安全性を高めることを提案している。
- ARCH組織病理データセットでの実験では、正解とのセマンティック整合性が改善し、RGGはコサイン類似度が約0.60、MedGemmaは約0.47だった。
- 病理医による質的評価では、RGGが形態に関連する用語の保持に優れ、未支持の診断主張が少ないことが示された。
- 著者らは、RGGにも概念の混在や、検索された元データに含まれる過度に特異なラベルを引き継ぐリスクといった失敗モードが残ることを明らかにしている。
- 総じて、本研究は、完全生成型よりも検索誘導型のキャプションの方が透明性と監査可能性に優れると主張している。
