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動的システムのための分布から分布へのニューラル確率的予測フレームワーク

arXiv stat.ML / 2026/3/27

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要点

入力分布をカーネル平均埋め込みで符号化し、混合密度ネットワークで出力の予測分布をパラメータ化する手法を用いる。さらに、置換可能なニューラル予測モジュールをエンドツーエンドのアーキテクチャでラップしている。

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