Shadow-Loom：物語のグラフィカルな世界モデルに対する因果推論
arXiv cs.AI / 2026/5/5
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要点
- Shadow-Loomは、物語をバージョン管理されたグラフィカルな世界モデルへ変換し、それを扱う2つの推論エンジンを用意している。
- そのうち一方はPearlの因果の階梯に基づく因果推論を行い、もう一方はAncestral Multi-World Networks向けに提案された反実仮想計算を用いる。
- 同一のグラフを、読者に関する4つの構造的状態（謎、劇的アイロニー、サスペンス、驚き）で評価する「ナラティブ物理」も導入されている。
- LLMは境界部分でのみ使われ（抽出、レンダリング、監査など）、主要な同定・介入・反実仮想推論はグラフ上の型付きコードで実行される。
- 本システムはベンチマーク用のNLPモデルとしてではなく、実験的な研究アーティファクトとして提供され、コード、フィクスチャ、パイプラインをオープンソースで公開している。
