Autogenesis:自己進化するエージェント向けプロトコル

arXiv cs.AI / 2026/4/17

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要点

  • 本論文は、A2AやMCPなどの既存プロトコルと比べて、LLMエージェントシステムにおける複数エンティティ間のライフサイクル管理、コンテキスト管理、バージョン管理、安全な進化アップデートを改善するAutogenesis Protocol(AGP)を提案する。
  • AGPは、責務を分離した2つの層で構成される:RSPLはプロンプト、エージェント、ツール、環境、メモリをプロトコル登録済みのリソースとしてモデル化し、状態・ライフサイクル・バージョン付きインターフェースを明示する一方、SEPLは改善提案・評価・コミットを閉ループで行い、監査可能な系譜とロールバックを可能にする。
  • AGPを土台に、実行中にプロトコル登録済みリソースを動的に生成・取得・洗練する自己進化型マルチエージェントシステムAutogenesis System(AGS)を提示する。
  • 複数の長期計画かつ異種リソースを横断したツール使用を要するベンチマークで、強力なベースラインに対して一貫した改善が確認され、リソース管理と閉ループ自己進化の有効性を裏づける。

Abstract

LLMベースのエージェント・システムに関する近年の進歩は、複雑で長いホライズンを要するタスクへの取り組みに有望であることが示されている。しかし、既存のエージェント・プロトコル(例:A2AおよびMCP)は、エンティティ間のライフサイクルとコンテキスト管理、バージョン追跡、進化に安全な更新インタフェースを十分に規定していない。そのため、モノリシックな構成や脆い“つぎはぎ”コードが助長される。そこで本稿では、 \textbf{\textsc{Autogenesis Protocol (AGP)}(自動生成プロトコル)}を導入する。これは「何が進化するのか」と「どのように進化が起きるのか」を分離する自己進化プロトコルである。AGPのリソース基盤プロトコル層(Resource Substrate Protocol Layer: RSPL)は、プロンプト、エージェント、ツール、環境、メモリを、明示的な状態、ライフサイクル、バージョン付きインタフェースを備えたプロトコル登録済みリソースとしてモデル化する\footnote{別段の指定がない限り、リソースとはRSPLの5つのエンティティ型のインスタンス、すなわち\emph{prompt}、\emph{agent}、\emph{tool}、\emph{environment}、\emph{memory}を指し、エージェントの\emph{outputs}を伴う。}。さらに、自己進化プロトコル層(Self Evolution Protocol Layer: SEPL)は、改善案の提案、評価、コミットを、監査可能な系譜とロールバックを伴って行うためのクローズドループ(閉ループ)演算子のインタフェースを規定する。\textbf{\textsc{AGP}}に基づき、\textbf{\textsc{Autogenesis System (AGS)}}を提示する。これは自己進化するマルチエージェント・システムであり、実行中にプロトコル登録済みリソースを動的にインスタンス化し、取得し、改良する。\textbf{\textsc{AGS}}を、長いホライズンの計画と、異種のリソースにまたがるツール利用を要する複数の困難なベンチマークで評価する。その結果は、強力なベースラインに対して一貫した改善が得られ、エージェントのリソース管理とクローズドループ自己進化の有効性を裏づける。