良い応答とは何か？質的インタビューにおける質の実証分析
arXiv cs.CL / 2026/4/8
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要点
- 本論文は、質的インタビューにおける応答品質の10の尺度を提案し、それらが応答の研究知見への寄与を本当に予測するかどうかを実証的に検証する。
- 14の実在する研究プロジェクトから抽出された16,940件の参加者応答を含む、インタビュー転写の新しいデータセット「Qualitative Interview Corpus」を導入する。全343件のインタビュー転写が含まれる。
- 応答品質の最も強い予測因子は、主要な研究課題への直接的な関連性である。
- 広く用いられている2つのNLPスタイルの指標（明瞭性およびサープリザル（驚き）に基づく情報性）は、応答品質を予測しないことが分かる。
- 著者らは、実用的でスケーラブルな指標と、質的研究の設計や自動化されたインタビューシステムの評価を改善するための分析上の指針をもって結論づける。
