こんにちは、皆さん！私は、現在取り組んでいるプロジェクト「BULaMU（ビュラム）」について近況を共有したいと思います。BULaMUは、低リソース言語であるルガンダ語向けに、（20M、47M、110Mの）パラメータ数を持つ言語モデル群で、すべてを最初から（スクラッチで）学習させています。これらのモデルは小さく、計算効率が高いため、GPUやインターネット接続を必要とせずに、スマートフォン上でオフライン実行できます。私は最近、端末上で直接モデルとやり取りできるAndroidアプリ「E.A.S.T.（Expanding Access to Systems of Learning and Intelligence：学習と知能のシステムへのアクセスを拡張する）」を作りました。これは私のGitHubページで公開しています。これは、低リソース言語の話者や、低電力・低コストのデバイスを使う人々に対して、人工知能をより利用しやすくするという、より大きな取り組みの一部です。
デモ: https://x.com/mwebazarick/status/2038384599320170760?s=46
GitHub: https://github.com/mwebazarick/EAST
Huggingface: https://huggingface.co/datasets/mwebazarick/BULaMU
モデル・ホワイトペーパー: https://zenodo.org/records/17271688
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