グローバル・メジャリティの国籍に対するLLM生成ナラティブ上の表象上の害

arXiv cs.CL / 2026/4/27

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要点

本研究は、オープンエンドのナラティブ生成プロンプトに対して、広く使われるLLMが国籍起源のアイデンティティをどのように描くかを調べ、ステレオタイプ、消去、そして一面的な人物描写といった害に焦点を当てています。
その結果、グローバル・メジャリティの国籍は「権力が中立な」物語では過小に登場し、「従属的」な描かれ方では過剰に登場しており、従属的な描写は支配的な描写より50倍以上の頻度で現れることが分かりました。
入力プロンプトに「American」のような米国の国籍手がかりが含まれる場合、表象上の害はさらに増幅されます。
著者らは、米国の手がかりを非米国の国籍に置き換えても害が残ることを示しており、害が単に迎合（sycophancy）によって起きているわけではないとしています。