無人航空機の安全性評価と規制遵守のための検索強化型言語アシスタント

本文: arXiv:2603.09999v1 発表タイプ: cross 要旨: 本論文は、無人航空機システムの安全性評価、認証活動、および規制遵守を支援する検索ベースのアシスタントの設計と検証を提示します。研究は、ドローン運用の複雑性の高まりと、申請者と航空当局が、Specific Operations Risk Assessment（特定運用リスク評価、SORA）と Pre-defined Risk Assessment（事前定義リスク評価、PDRA）を含む確立された評価枠組みを、一貫して効率的に適用する必要性の高まりに動機づけられています。提案されたアプローチは、権威ある規制ソースのみに依拠する、制御されたテキストベースのアーキテクチャを使用します。追跡可能で監査可能な出力を実現するために、アシスタントは各回答を取得済みの抜粋に基づかせ、引用主導の生成を強制します。システムレベルの制御は、捏造された発言、裏付けのない推論、出所が不明確な箇所など、生成モデルの一般的な故障モードに対処するため、証拠の保存と言語生成を分離し、支持文書が不十分な場合には保守的な挙動を採用します。アシスタントは意図的に意思決定支援に限定されており、専門家の判断を置き換えたり自律的な決定を下したりすることはありません。代わりに、文脈に特化した情報取得と統合を加速して文書作成と審査を改善しつつ、重要な結論に対する人間の責任を保持します。アーキテクチャは確立されたオープンソースコンポーネントを使用して実装されており、取得戦略、対話制約、および応答方針の主要な選択が、安全性の高い規制環境での適合性を評価されます。論文は、航空監視ワークフローに検索ベースのアシスタントを統合するための技術的および運用上の指針を提供しつつ、説明責任、追跡可能性、および規制遵守を維持します。