感情を掘り起こす：AIでインタビューの核心を見つける
Dev.to / 2026/6/14
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要点
- この記事は、AIによるインタビュー分析が、手作業の見直しでは見落としやすい感情の「山場」を素早く見つけられると主張しています。
- インタビュートランスクリプトを「衝突」「確信」「脆弱性」「変容」といった感情の手がかりでタグ付けし、感情のコアを地図化するEmotion Mapping Frameworkを提案しています。
- この地図により、最も強い音声引用（サウンドバイト）を特定し、視聴者にとって自然で魅力的なナラティブを組み立てることにつながると説明しています。
- 具体例として、テキストから感情や言語トーンを検出し、手作業の読解に頼らず手がかりカテゴリを定量化できるIBM Watson Tone Analyzerを取り上げています。
- ミニシナリオと実装計画を通して、フレームワークとツールの実運用イメージを示しています。
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