ナイーブRAGとエージェンティックRAG：インテリジェント検索の進化

Dev.to / 2026/6/3

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要点

ナイーブRAGは、類似度検索で上位に一致する文書を取得し、その取得チャンクをプロンプトに直接挿入することで、1ステップで回答を生成します。
記事では、ナイーブRAGは計画を持たないことに加え、価格や評価などの構造化された条件によるフィルタリング、検証・再ランキングができず、最初の取得結果に全面的に依存する点が限界だと説明しています。
エージェンティックRAGは、意図を理解してタスクをサブタスクに分解し、必要に応じて複数回の検索サイクルを行うエージェントによってこれを改善します。
エージェンティックRAGは、複数のベクトルコレクションにまたがって検索し、制約を踏まえて結果を集約・再ランキングしたうえで、構造化された最終回答を合成します。
総じて、記事は、エージェンティックRAGが反復的な推論と検証により、複雑な実世界の情報アクセス課題に対してより高い精度・適応性・有効性をもたらすと主張しています。

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