AIをより強力にしたが、より「理解」させたわけではない

AIシステムについて、最近ずっと気になっていることがあります：

私たちは劇的に改善しました：

• ツールの使用
• 推論
• 能力

しかし、記憶はまだ壊れているように感じます。

たとえ：

• ベクターデータベース
• 長いコンテキストウィンドウ
• セッションのつなぎ合わせ

それでもモデルは：

• 指示を繰り返す
• コンテキストを失う
• 挙動が一貫しない

なぜでしょう？

理由は、今日の記憶は主にこうだからです：
→ 保管 + 検索

ではなく：
→ 何が重要かを理解すること

人間は、すべてを同じように覚えているわけではありません。
私たちは判断に影響するものを覚えています。

AIは（まだ）そうではありません。

皆さんがこれについてどう考えているのか気になります：
記憶は本当に「解決」されているのでしょうか、それとも何かレイヤーを見落としているのでしょうか？