08_競馬の期待値（EV）の計算方法：AUCが高くてもROIが低い理由
Qiita / 2026/3/19
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要点
- AUCはランキング品質を測る指標であり、賭けの利益性を直接示さないため、高いAUCだけでROIが高いとは限らない。
- ROIはオッズや賭け金の配分、エッジの分布に依存するため、ペイアウト構造を無視するとROIの過大評価につながる。
- Kelly基準を含む賭け金の最適化手法が解説されているが、エッジやオッズの推定を誤るとROIは向上せずリスクが高まる。
- 実務的な教訓として、AUCだけでなくEV/ROI指標でモデルを評価し、現実の資金とオッズを前提にシミュレーションを行うことが重要。
はじめに
競馬AIを作る人が最初にハマる罠のひとつが「AUCが高ければROIも高いはず」という思い込みです。
実際には、AUCが高くてもROIは低いことがあります。その理由と、ROIを改善するための「期待値（EV）」の計算方法を解説します。
AUCとROIの違い
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