トークンとバイトの違いとは？AI大規模言語モデルがテキストを処理する仕組みを徹底解説
Qiita / 2026/3/30
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要点
- トークンとバイトの違いを軸に、大規模言語モデルがテキストを内部表現へ変換する流れを解説している
- 文字列はバイト列として扱われ、そこからトークナイザによりトークン（語彙）へ分割・符号化される点が整理されている
- トークン単位で処理されるため、入力長や計算量、上限（コンテキスト長）にトークン数が直結することを説明している
- これらの理解が、実装やプロンプト設計、モデル利用時のコスト見積もりに影響することを示している
- Python等の実務文脈を想定し、概念を「LLMが実際にどう処理しているか」という観点で分解している
トークンとバイトの違いとは？AIが実際にテキストを処理する仕組みを徹底解説
GPT-5に「你好 Hello」と入力してみてください。7文字のテキストですが、モデルが実際に処理するのは2トークンです。そして課金はトークン数に基づいて行われます。文字数ではありません。
一方、...
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