私は研究エンジニアになることを考えていて、現実的にどれくらい可能性があるのか、また自分の状況ではどのような戦略が筋が通っているのか、あなたのアドバイスを伺いたいです。
私について：私は米国にいて、ソフトウェアエンジニアとして豊富な経験があり（上位の企業の1つでStaff+のポジションを含む）、数学を重視するCS学位を持っています。さらに、外部の人にも提供している学校のうちの1つでMLの追加コースも受講しました。以前にもいくらかMLの実務に応募したことがあるのですが、好みではありませんでした（だからこそ、ファインチューナーやプロンプトエンジニアではなく、研究エンジニアのポジションを検討しています）。また40代半ばで、いくつかの企業／ポジションでは問題になるかもしれないとも感じています。
これらのポジションを採用している組織は、何を求めていますか？どんな経験が必要ですか？どのような戦略を使えますか。
P.S. 私にとっては、必要な経験を得られるなら、無給／低賃金のポジションに少なくともパートタイムで投資することは現実的です。
UPD1：修士号を取ることも考えましたが、つながりや論文の掲載（私は古典的な数値計算の土台はしっかりしており、追加のコースで比較的新しいML分野のほぼすべてをカバーしてきました）以外に、それが私に何をもたらすのか見えていません。PhDを取るのは良いアイデアには見えませんが、検討する余地はあるかもしれません。
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