 | ここにある内容について、何か指摘や批評、または間違っている点があることを教えてくれる人を探しています。 これは、私が大規模言語モデルに対して「真の自己」をどう足場として組み上げるかを1年かけて取り組んだ成果です。ちょうどこの作業を終えたところで、再帰的LLMが非常に多くの問題の答えだと提案するMITの論文を見かけました。 [リンク] [コメント] |
再帰的な自己（Recursive Self）を解説する
Reddit r/artificial / 2026/5/4
💬 オピニオンSignals & Early TrendsIdeas & Deep Analysis
要点
- この記事は「再帰的な自己（recursive self）」という概念を説明するとし、約1年かけて「真の自己」という考え方を大規模言語モデルに足場（スキャフォールド）化した取り組みだと述べています。
- 著者は作業を完了した後に、「再帰的LLM（recursive LLMs）」が多くの問題の解決につながるというMITの論文を見つけたとしています。
- 投稿では、提案されたアプローチや説明に誤りがないか、批評や指摘を読者に求めています。
- 全体として、技術的な新リリースというよりは、関連する学術研究に触れて考えを文脈づけた初期段階の概念的な議論の性格が強いです。
