FlowExtract：メンテナンスフローチャートからの手続き的知識抽出

Abstract

製造施設における保全手順は、しばしば静的なPDFやスキャン画像としてフローチャートに記録されています。これらは資産ライフサイクル管理に不可欠な手続き上の知識を符号化していますが、現代のオペレーター支援システムからは利用できません。画像理解における支配的なパラダイムであるビジョン・ランゲージモデルは、こうした図から接続トポロジーを復元することが困難です。本稿では、ISO 5807標準に準拠したフローチャートから有向グラフを抽出するためのパイプラインであるFlowExtractを提示します。本システムは、要素の検出と接続の復元を分離し、YOLOv8とEasyOCRを用いて標準的な領域に整合したノード検出とテキスト抽出を行うとともに、矢印先端の向きを解析し、接続している線を逆方向にたどってソースノードまで辿る、新しいエッジ検出手法を組み合わせます。産業用のトラブルシューティングガイドで評価した結果、FlowExtractは非常に高いノード検出を達成し、エッジ抽出においてビジョン・ランゲージモデルのベースラインを大幅に上回りました。これにより、組織が問い合わせ可能な手続き上の知識表現へと実用的に移行するための道筋が提供されます。本実装は https://github.com/guille-gil/FlowExtract で利用可能です。