要旨: 拡張現実と現実(MR)は、教育において没入型かつマルチモーダルな機会を提供しますが、技術的な専門知識なしに教師が作者として作成することは依然として難しいままです。私たちはMRGENを提案します。これは、LLM(大規模言語モデル)を活用したオーサリングツールのための概念的枠組みであり、モバイルデバイス(タブレットやスマートフォン)上で動作するMR学習活動を教師が作成できるよう支援します。MRGENは、3つの軸――学習目標、MRモダリティ、GAI支援――を明確化します。私たちは、この枠組みを検証するために、オープンソースのMIXAPオーサリングプラットフォームに基づくプロトタイプを実装し、参加者24名によるユーザスタディを実施しました。その結果、LLMを活用したオーサリングは平均でタスク時間を36%短縮し、また90%以上の参加者がブレインストーミング、構造化、そして学習目標との整合を取るためにAI支援が有用だと感じたことが分かりました。これらの知見は、今後のAI支援型MRオーサリングツールに向けて非常に有望な結果をもたらしました。
MRGEN:教育向けLLMパワード拡張現実(MR)オーサリングツールのための概念フレームワーク
arXiv cs.AI / 2026/4/20
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要点
- 教員が技術的な専門知識なしに教育用のMR学習アクティビティを作成できるようにする、LLM搭載の混合現実(MR)オーサリングツールのための概念フレームワークMRGENを提案しています。
- MRGENは「学習目標」「MRモダリティ」「生成AI(GAI)支援」の3つの軸で整理されています。
- オープンソースのMIXAPオーサリング基盤を用いて試作を実装し、参加者24名のユーザー調査で評価しました。
- 調査では、平均でオーサリング作業時間が36%短縮され、90%以上の参加者がAI支援をブレインストーミング、構成化、学習目標への内容整合に有益だと回答しています。
- これらの結果は、モバイル端末で動作するAI支援型MRオーサリングツールの今後に向けて有望であることを示しています。



