AIは急速に新しい検索レイヤーになりつつあります。
人々はもうただGoogleを検索するだけではありません。ChatGPT、Claude、Gemini…に聞くのです。
しかし問題があります：
企業が、これらの回答に自社が表示されているかどうかを把握できていないのです。
そこで私は、この課題を解決するためのツールを作りました。
GeoTrackerのご紹介
GeoTrackerは、AIがあなたの会社をどのように認識しているかを分析するWebアプリです。
次のような質問に答えます：
- AIの回答の中で自社は言及されていますか？
- 代わりに、どの競合が表示されていますか？
- AIはどの情報源を使用していますか？
- どのように可視性を高められますか？
仕組み
発想はシンプルです：
- 実際の状況で使われるプロンプト（ユーザーが尋ねるようなもの）を生成する
- それらを複数のAIモデルに送信する
- 回答を分析する
- 抽出する：
- ブランドの言及
- 競合
- 引用された情報源
- 実行可能な推奨事項を作成する
主な機能
- マルチモデルによるAI分析（OpenAIなど）
- 手動でのプロンプト検証
- バッチ検証（複数のプロンプトを一度に実行）
- ブランド＆競合の検出
- 情報源の抽出
- GEO推奨エンジン
- クライアントレポート用のPDF書き出し
技術スタック
- Frontend: React + Vite
- Backend: FastAPI
- Database: PostgreSQL
- Infra: Docker + Nginx（VPS）
- Auth: セキュアクッキー（JWT）
なぜ重要なのか
私たちは新しい検索の時代に入っています。
SEOだけでは十分ではなくなりました。
これからは、AIが生成する回答に最適化する必要があります：
GEO（Generative Engine Optimization）
もしあなたの会社がAIの回答で言及されていなければ、見えない状態です。
具体的なユースケース
プロンプト：
「航空宇宙分野におけるスリップリングの最良のサプライヤー」
結果：
- あなたの会社は表示されない可能性があります
- 競合が優勢です
- 情報源は特定のドメインから来ています
これは実行につなげられるデータです。
次に何をするか
私は現在、次のことに取り組んでいます：
- 自動モニタリング
- スコアリング＆トレンド
- マルチクライアントSaaS版
- より良い推奨エンジン
最後に
このプロジェクトは実験から始まりましたが、すぐにもっと大きなものへと発展しました。
AIの可視性は、今後数年間で企業にとって大きな課題になるでしょう。
そして私たちは、まだ始まったばかりです。
もしあなたがSEO、AI、または類似のツールに取り組んでいるなら、ぜひつながりたいです
