AIエージェントのアイデンティティ：標準、ギャップ、研究方向性

要旨: AIエージェントは、継続的な人間の監督なしに、組織の境界を越えて実際の取引、ワークフロー、およびサブエージェントの連鎖を実行できるようになってきています。これにより、現在のどのインフラも解決する準備ができていない問題が生じます。それは、身体を持たず、永続的な記憶もなく、法的地位もない主体を、どのようにして特定し、検証し、その責任を問うのか、ということです。本稿では、AI Identity（AIアイデンティティ）を、AIエージェントが「そうである」と宣言されている内容と、「実際に行っている」内容との連続的な関係として定義します。この関係は、両者がある時点において対応しているという信頼度によって境界づけられます。産業動向、新たに出てくる標準、および技術文献に関する体系的な調査を通じて、エージェントのアイデンティティのライフサイクル全体にわたるギャップ分析を行い、3つの貢献を示します: （1）人間とAIのアイデンティティを4つの次元（基盤、永続性、検証可能性、および法的地位）で構造的に比較し、その非対称性が本質的であり、構造的な修正なしに人間の枠組みをエージェントへ拡張すると体系的な失敗が生じることを示します；（2）自律的エージェントのアイデンティティ要件に照らして、現在の技術文書および規制文書を評価し、非決定的で境界を越える主体を統治するという課題に対して、それらがいずれも十分に対処できていないことを明らかにします；（3）現在のいかなる技術または規制の手段でも解決されていない5つの重要なギャップ（意味意図の検証、再帰的な委譲に対する説明責任、エージェントのアイデンティティ完全性、統治の不透明性と執行、そして運用の持続可能性）を特定します。これらのギャップは構造的です。単により多くのエンジニアリング努力を費やすだけでは埋まりません。本報告書の中心的結論は、AIアイデンティティに関する基礎研究にあります。