私は20年以上にわたってOSを作り続けてきました。Deepinを立ち上げるところから、プライベートAIハードウェアの設計まで、私はひとつのことを学びました。アーキテクチャは誇大宣伝に勝る。
最近は誰もが「AIエージェント」について話しています。でも、旧来のC/C++開発者でありLinuxユーザーとして見ると、多くの「AI専門家」が無視している重大な問題が1つあります。
部屋の中の象： 「Cloudflareウォール」
エージェントを動かす最大のつらさは、その推論能力ではありません。それは到達範囲（リーチ）です。
Webで最も価値のあるリソースは、ますますCloudflareや高度なボット対策の背後に隠されています。もしあなたのエージェントが「人間であることを確認」チェックボックスで詰まってしまうと、役に立ちません。データを取得できず、トレンドを分析できず、実際の問題を解決できません。
高額なサードパーティのプロキシサービスにお金を払うことはできますが、なぜでしょう。ベテランのプログラマとして、これはクレジットカードではなくシステムレベルで解決すべきだと考えています。
基盤： フルオート ブラウザ プロキシ
LCMD Assistant（小龙猫）を開発するにあたり、私は「考える」問題の前に「アクセス」の問題を解決することに注力しました。
Skillsを使うにせよ、MCP（Model Context Protocol）を使うにせよ、基盤となるのは、制限なく実際のWebをナビゲートできるヘッドレスブラウザです。私たちは、Cloudflareの検証を自動的に処理するカーネルレベルのロジックを開発しました。
これがないと、あなたのエージェントはただのおもちゃです。これがあれば、それはプロのリサーチャーです。
本当の「AI OS」がどのようなものか
真のAI OSは、チャットするだけでなく、働くべきです。
本物のリトリーバル： Webに行き、門をくぐり、ありのままのデータを取得します。
情報の裁定： 標準の検索では見つからない内容を要約します。
プライベート連携： それらのリソースを取得し、あなたのPrivate Cloud Storageに直接届けます。
それが私たちが構築したクローズドループのエコシステムです。準備はできています。
ベータに参加（無料）
DeepSeek V4のAPIキーがあれば、今すぐLCMD Assistantと、Skill/MCPシナリオ群をスムーズに実行できます。
「デモだけ」のAIにうんざりしていて、現場でちゃんと動くものが欲しい開発者に、これを共有したいです。
LCMD Assistant+のSkill/MCPライブラリを無料で使えますか？
下に「1」とコメントしてください。ドキュメントとアクセスリンクをあなたの受信箱に送ります。
