反復検索型RAGシステムの実装と評価：通常のRAGとの比較
Qiita / 2026/3/21
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要点
- 実務への適用を見据えたトレードオフ（コスト・レイテンシ・データ品質）の考察と今後の研究課題を示す。
はじめに
RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、LLMに外部知識を与えて回答精度を向上させる技術として注目されています。しかし、従来のRAGは「1回だけ検索して回答」という単純なアプローチでした。
本記事では、**答えに近づくまで何度も...
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