2026年3月27日
STADLER、創業230年の老舗企業が知識労働を再構築
650人の従業員全員にChatGPTを組み込み、知識労働にかかる何時間もの作業を数分に変える――全社規模で、スピード、品質、そして意思決定を拡張します。
結果
125+
カスタムGPTを作成
結果
30-40%
一般的な知識タスクにおける時間の削減
結果
2.5倍
平均で初稿までの時間を短縮
結果
85%以上
毎日のアクティブ利用
産業のレガシーからデジタル活用へ
STADLERは、230年以上の歴史を持つ家族経営の企業であり、世界のリサイクル産業向けに自動化された廃棄物選別プラントを専門としています。世界中で事業を展開する650人以上の従業員を擁する同社は、国々がサステナビリティと循環型経済の目標を前進させるために重要な役割を果たしています。
Co-CEOのJulia Stadlerのリーダーシップのもと、同社は近代化に向けた前向きなアプローチを取ってきました。日々の仕事にAIを「中核となる生産性の層」として組み込み、業務の中心に据えることで、実用的な生産性向上を目指しています。2023年以降、STADLERは明確な原則を追求しています――コンピュータで働くすべての従業員が、AIを使ってスピード、品質、そして協働を高めるべきだという考えです。
“多くのチームでは、人々が生の知識を使えるアウトプットに変えるのにあまりにも時間を使っていました。要約したり、翻訳したり、下書きを作ったりです。もっと良い方法があるはずだと私たちは分かっていました。”
AIを全社の生産性向上の基盤へ転換する
STADLERは、この摩擦を取り除くためにOpenAIのChatGPTを採用し、その出力品質、スピード、そしてすぐに使える実用性を理由に選びました。
代替案を検討した結果、ChatGPTは一貫して、より構造化され、状況（コンテキスト）を踏まえ、そして実務的に役立つ成果を提供しました。さらに重要なのは、即時に価値を生み出せたことです――チームは初日から、実際に使えるアウトプットの生成を始められました。
展開は、ボトムアップの試行錯誤とトップダウンの支援を組み合わせました。従業員にはユースケースの探索が奨励され、一方でリーダーシップ側は全社向けのアクセス、トレーニング、そして明確なガードレールを提供しました。
現在、ChatGPTはほぼすべての機能領域に組み込まれています。
- エンジニアリング＆データチームは、分析、コードのサポート、そしてパフォーマンス評価のために活用しています
- プロジェクトおよびマネジメントチームはカスタムGPTを使ってプロセスを構造化し、ドキュメントを改善しています
- マーケティングチームは複雑な技術知識を、明確なグローバルなコミュニケーションに翻訳します
- すべてのチームが、草案作成・要約・調査・構造化された思考のために活用しています
STADLERは125を超えるカスタムGPTを作成しており、とりわけ翻訳およびメール業務のワークフローでの導入が非常に強い状況です。
「最初のまともなバージョンを作るのに半日かかっていたところが、20分でしっかりした下書きを作れるようになり、さらにそれを改善できるようになりました」とジュリア・スタドラーは語ります。
“ChatGPTは単なるライティングツールではありません。アイデアを構造化し、私たちの働き方を加速させてくれる思考のパートナーです。”
白紙のページからビジネスへのインパクトへ
その効果は即座に、そして測定可能な形で現れました。かつては数時間かかっていたタスク――ドキュメントの作成、情報の要約、コミュニケーション資料の準備――が、いまでは数分で完了します。
ゼロから始める代わりに、従業員は構造化された出力から取り掛かり、改善、意思決定、より価値の高い業務に集中できます。
主な成果には以下が含まれます：
- 要約やドキュメント作成などの一般的な知識タスクで30〜40%の時間削減
- 平均で初回の下書き作成までが2.5倍速く、高ボリュームのユースケース（ソーシャルメディアなど）では最大6倍の加速
- 日次アクティブ利用率が85%以上で、従業員が1日に複数回利用する
- 構造化された洞察へのより迅速なアクセスによって実現する意思決定のスピード向上
- 明確さ、一貫性、構造が改善されることで出力の品質が向上
- 摩擦が減り、複雑なタスクの開始と完了が容易に
“最も重要なサインは、人々がどれだけ頻繁に戻ってくるかです。従業員が、依頼されることなく1日に何度も利用しているなら、それが本当の価値を提供しているとわかります。”
効率化の効果にとどまらず、STADLERではチームの働き方そのものに、より広範な変化が見られました。従業員はますますChatGPTを使って、考えを明確にし、アイデアを探り、複雑な問題を構造化するようになっています。生産性ツールとして始まったものが、認知（コグニティブ）ツールになりました。
次に来るもの：アシスタントから実行レイヤーへ
STADLERは、AIが単なる支援を超えて実行へと進化していくのを、いま見ています。
次の段階は、AIエージェントを中核となる業務フローに統合することです。情報を収集し、アウトプットを生成し、基準に照らして検証し、承認のために作業を振り分けることができるシステムです。
2世紀を超える歴史を持つ企業にとって、この変革の方向性はすでに明確です。AIを日常の仕事に組み込むことで、STADLERはより速く、よりしなやかに、そしてよりインテリジェントに業務を進めています。世界規模の組織全体で、生産性の新たなレベルを解き放ちます。
