AIは「置き換え」より「増幅」：デザイン現場での位置づけ
AIというと「デザイナーの仕事がなくなるのでは？」と構えてしまいがちですが、現場で実感しやすいのは置き換えというより増幅（Amplify）です。つまり、発想・検証・量産・調整といった反復作業をAIに手伝ってもらい、デザイナーは判断・編集・一貫性の担保に集中する、という考え方です。
特に2024〜2026にかけては、画像生成だけでなく、テキストからUIを組む、デザインの意図をコード化する、大量のバリエーションを短時間で作るなど、ワークフローへの入り口が増えました。うまく組み込めると、制作スピードだけでなく、提案の質（比較・検証の厚み）も上がります。
全体像：AIを組み込む“5つの工程”
おすすめは、デザインを次の5工程に分けてAIの役割を決めることです。ツールは後から変えられますが、工程設計は長く効きます。
- ①要件理解・リサーチ：情報収集、競合比較、ユーザー像の叩き台
- ②コンセプト・方向性：言語化、ムードの探索、アイデアの枝出し
- ③制作（UI/ビジュアル）：レイアウト案、スタイル案、画像素材の生成・編集
- ④検証・レビュー：一貫性チェック、アクセシビリティ観点の点検、文章の調整
- ⑤引き継ぎ・運用：デザイン仕様の文章化、コンポーネント運用、素材管理
この5工程それぞれに、AIに任せる部分と人が握る部分を決めるのがコツです。AIは早い一方で、根拠や制約の読み違いが起きるので、最終判断はデザイナーが持ちます。
①要件理解・リサーチ：AIで“初速”を上げる
できること
- プロダクト概要からユーザー課題・ユースケースを仮説化
- 競合サイトの特徴をまとめて比較表を作る
- インタビュー記録の要点整理・タグ付け
ここで大事なのは、AIの出力を鵜呑みにしないこと。AIは“それっぽい整理”が得意ですが、一次情報が弱いと、きれいに間違えます。おすすめは「素材（議事録・メモ・URL）を渡して要約」させるやり方です。
使いやすいツール例
- ChatGPT / Claude：議事録要約、論点整理、質問案づくり
- Notion AI：ドキュメントの整形、要点抽出
- Perplexity：調査の当たりをつける（出典確認は必須）
実務プロンプト例
以下の議事録を、(1)ユーザー課題、(2)成功指標、(3)制約条件、(4)未確定事項、(5)次回確認すべき質問 の5項目に分解して箇条書きで整理して。推測は「推測」と明記して。
②コンセプト・方向性：言語とムードを“往復”する
デザインの方向性は「見た目」だけで決まりません。ブランドのらしさ、ユーザーに与えたい印象、プロダクトの約束が揃ってはじめて、判断が速くなります。
