Nova Forge SDKシリーズ第2回：データミキシング機能を使ってNovaモデルをファインチューニングする実践ガイド
Amazon AWS AI Blog / 2026/4/18
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要点
- この記事では、Amazon Nova Forge SDKを使ってAmazon Novaモデルをファインチューニングする手順を、ハンズオンで順を追って説明します。
- データの準備から学習までの全プロセスに加え、データミキシング機能を使って複数のデータセットを組み合わせる方法も扱います。
- ファインチューニング後のモデルの評価方法についての指針が含まれており、さまざまなユースケースに適用できる再利用可能な手順書を目指しています。
- 本記事はシリーズ第2回で、SDKの導入やカスタマイズ実験の開始を扱った先行パートを土台にしています。
この実践ガイドでは、Amazon Nova Forge SDKを使ってAmazon Novaモデルを微調整するためのあらゆる手順を、データの準備から、データのミキシングを含むトレーニング、そして評価まで順を追って説明します。これにより、自分のユースケースに合わせて適用できる再現可能なプレイブックが得られます。これは私たちのNova Forge SDKシリーズの第2部であり、SDKの導入と第1部（カスタマイズ実験の立ち上げを扱ったパート）に基づいています。
