新しいUnsloth Studioリリース！

みなさん、Unsloth Studio（ベータ）をリリースしてから1週間が経ちました。試していただいてありがとうございます。サポートやフィードバックも本当にうれしいです！ 私たちは50件以上の新機能、アップデート、修正をリリースしました。

新機能 / 大きな改善点:

• llama.cpp / mamba_ssm の事前コンパイル済みバイナリ：〜1分のインストール、サイズは-50%
• 既存モデルの自動検出：LM Studio、Hugging Face などから
• 推論（inference）を20〜30%高速化。現在は llama-server / llama.cpp と同等の速度です。
• ツール呼び出し：より良いパース、より高い精度、より高速な実行。チャット内に生のツール・マークアップを表示しない。さらに新しい「Tool Outputs」パネルとタイマーを追加。
• 1行で uv をインストール／アップデートするコマンドを追加
• デスクトップアプリのショートカット：正しく終了できるように
• Data Recipes：macOS、CPU をサポートし、複数ファイルのアップロードにも対応
• Linux向けのAMDの暫定サポート
• 推論トークン（token）/ 報告の不具合を修正。起動時間を含めず、実際の推論速度を反映するようになりました。
• アンインストール、モデル削除など詳細なガイド付きのドキュメントを刷新
• コンテキスト長、詳細なプロンプト情報、Webソースなど、たくさんの新しい設定を追加

重要な修正 / 安定性

• Windows と Mac の大きなセットアップ修正：サイレント終了、conda の起動クラッシュ、壊れた非NVIDIAインストール、セットアップ検証の問題。
• CPUのRAMスパイクを修正。
• カスタムのシステムプロンプト／プリセットが、リロード間でも保持されるように。
• Colab の無料T4ノートブックを修正。

macOS、Linux、WSL のインストール:

curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | sh 

Windows のインストール:

irm https://unsloth.ai/install.ps1 | iex 

起動方法:

unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888 

アップデート（Linux / Mac / WSL 用）

unsloth studio update 

アップデート（Windows 用 - Linuxのようなより高速な方法はまだ開発中です）

irm https://unsloth.ai/install.ps1 | iex 

みなさん本当にありがとうございます。なお、これはベータ版なので、今後数週間のあいだにまだまだたくさんの新機能と修正を投入していく予定です。

追加してほしいことがあれば、ぜひ教えてください！
MLX、AMD、API呼び出しは来月の早い時期にやって来ます！ :)

変更内容の詳細は変更履歴（change-log）をご覧ください： https://unsloth.ai/docs/new/changelog