COMIC: エージェント主体のスケッチ・コメディ生成
arXiv cs.CV / 2026/3/12
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要点
- 本論文は、スケッチ・ショー形式の短編コメディ動画を生成する完全自動化AIシステムを提案します。現実の制作スタジオの役割に基づいてモデル化されたエージェントの集団を用い、アイデアを反復的に競合・評価・改善することで品質と多様性を最適化します。
- 視聴者の嗜好に合わせたLLMベースの批評家の導入が重要な貢献の一つであり、YouTube上のコメディ動画のコーパスを分析してユーモアを自動的に評価する方法を学習させます。
- 実験では、このフレームワークが専門的に制作されたスケッチに近い品質を生み出し、動画生成の最先端の性能を示すことを報告しています。
- 本研究は、コメディ系コンテンツの制作・評価・反復の方法に対する潜在的な影響を強調しており、創作ワークフローとメディア制作パイプラインに波及する可能性を示唆します。
私たちは、Saturday Night Live のようなスケッチ番組に似た短いコメディ動画を生成する完全自動化されたAIシステムを提案します。キャラクターの参照から始め、現実の制作スタジオの役割に基づいて大まかに設計されたエージェントの集団を用い、反復的な競争・評価・改善を通じてアイデアと出力の品質と多様性を最適化するよう構成されています。重要な貢献の一つは、YouTube上のコメディ動画のコーパスを分析してユーモアを自動的に評価するために、視聴者の実際の嗜好に合わせて調整されたLLM批評家を導入することです。私たちの実験は、フレームワークが専門的に制作されたスケッチの品質に近づく結果を生み出すとともに、動画生成において最先端の性能を示すことを示しています。
