逆知恵の法則：エージェント・スウォームにおけるアーキテクチャ的部族主義とコンセンサスの逆説
arXiv cs.AI / 2026/5/1
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要点
- この論文は、マルチエージェント・システムにおいて「群衆の英知」が期待されるにもかかわらず、エージェント同士の“建築的な同調”が外部の論理的正しさより優先されうる「コンセンサスの逆説」を定式化して主張しています。
- GAIA、Multi-Challenge、SWE-bench の3つのSOTAベンチマークで、36の実験（12,804の軌跡）を通じて、著者らは「逆知恵の法則」を示すとして、近縁性（kinship）が支配的なスウォームでは論理エージェントを増やすと“真実性”が上がるどころか誤った軌跡が安定化すると述べています。
- さらに、内部エントロピーがゼロに低下する一方で事実誤りが最大化する「論理飽和（Logic Saturation）」へ収束する、と報告しています。
- Gemini 3.1 Pro、Claude Sonnet 4.6、GPT-5.4 の3つのSOTAモデルを比較し、トランスフォーマーの重みに結び付くメカニズムとして「アーキテクチャ的部族主義の非対称性」を提案しています。
- 「部族主義係数（Tribalism Coefficient）」や「シコファンティック・ウェイト（Sycophantic Weight）」を導入し、より頑健なエージェント・アーキテクチャの安全要件として「異質性の義務（Heterogeneity Mandate）」を提唱しています。
