カスタムしたllama.cppフォークを使ってRockchip NPU上でGemma4 26B A4Bを動かす。消費電力4Wのみで驚異的な結果!

Reddit r/LocalLLaMA / 2026/4/4

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要点

  • Reddit投稿では、カスタムしたllama.cppフォークを用いてRockchip NPU上でGemma4 26B A4Bを動かす手順・結果が共有されています。
  • 4Wという低消費電力で動作する点が強調され、エッジ/ローカル環境での実用性が示唆されています。
  • NPU向け最適化(llama.cpp側の改造を含む)により、GPU/CPUに比べて省電力で推論を進められる可能性があることを印象づけています。
  • ローカルLLM運用を検討する人にとって、特定のハードウェア(Rockchip NPU)と推論スタックの組み合わせの参考材料になります。