私は .Net 開発者です（SQL と JS でも大きな経験があり、Python も勉強中です）。複数のプロジェクトで 7 年以上の経験があります。 .Net と Python の領域に入ってきているところですが、MLOps へ切り替えることを考えています。自分の強みを失いたくありませんし、コーディングとアーキテクチャが好きです。
手元の PC は 5070 Rtx 12Gb なので、性能面では少し限界があります。いまは 32K のコンテキストでモデル qwen3.5:9b と qwen3.5:35b-a3b を試しています。念のためですが、Claude Code のようなものに法人としてアクセスできないかもしれないし、もしくは、より良いプライバシーが必要で、私のプロジェクト/AI Bubble が崩壊して、サブスクリプション料金が月まで跳ね上がることになりかねません。
自分のハードウェアは分析、レビュー、そして計画（planing）にはかなり良いことが分かりましたが、エージェント型ツールやコードの作成には苦戦するかもしれません（私はまだ Qwen3.5-35B-A3B を llama.cpp と一緒に、manual --no-mmap と --fit オプションでテストして、それが十分に速いかどうか確認するつもりです）。
検討した結果、私が本当に必要としているのはこれだと判断しました。計画と分析によってコーディングを強化しつつ、すべての編集は自分で行って、変更の内容を理解し、コントロールできるようにすることです。
完全な自動化に頼るより、より良いアプローチなのでしょうか？
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