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タンパク質発見と指向性進化のための自己進化型AIエージェント

arXiv cs.AI / 2026/3/31

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要点

  • 本論文は、情報とアルゴリズムの手動オーケストレーションによって生じるタンパク質科学的発見のボトルネックを取り除くことを目的とした、自律的な「自己進化」マルチエージェントフレームワーク(VenusFactory2)を提案する。
  • 静的なツール呼び出しに依存するのではなく、VenusFactory2はワークフローを動的に合成することで、汎用的なエージェントが苦手とする複雑で領域特化型のタンパク質プロジェクトをより適切に扱えるようにする。
  • 著者らは、VenusFactory2がVenusAgentEvalベンチマークにおいて、いくつかの既存のエージェント手法に対して優れた性能を示すと報告している。
  • VenusFactory2は、単一の自然言語プロンプトから出発し、発見タスクと指向性進化タスクの両方を含めて、タンパク質発見と最適化をエンドツーエンドで組織化できるものとして説明されている。

Abstract

タンパク質の科学的発見は、情報とアルゴリズムを人手でオーケストレーションすることによってボトルネック化されている一方で、一般的なエージェントは複雑な領域プロジェクトでは不十分です。VenusFactory2は、タンパク質に関する要求に対応するために、静的なツール利用から、自己進化するマルチエージェント基盤による動的なワークフロー合成へと切り替える自律的なフレームワークを提供します。これはVenusAgentEvalベンチマークにおいて一連のよく知られたエージェントを上回り、単一の自然言語プロンプトからタンパク質の発見と最適化を自律的に組織化します。

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