実行前にLLMコーディングエージェントの失敗を検知する9項目のチェックリストを作りました

AIコーディングエージェントが同じ種類の問題で何度も失敗するのを見た後、根本原因を特定しました。ここでは、エージェントの実行の大半を開始前にダメにするものを挙げます：
C1 — 列挙型（enum）の不完全な取り扱い。エージェントがコードベースに存在しないステータス値を参照する。
C2 — サイレントなnullパス。任意パラメータが、ドキュメントなしに何もせずスキップされる。
C3 — SSE認証パターンの不一致。ブラウザのEventSourceはカスタムヘッダーを送れないため、エージェントが誤った認証を使う。
C4 — 無制限のテキストフィールド。タスク説明や差分（diff）を受け取るカラムに切り詰めがなく、長大な入力が入る。
C5 — イベント/DBの競合状態。SSEイベントがDBへの書き込み完了前に発火する。フロントエンドのクエリで行が空になる。
C6 — スキーマ/ORMの不一致。SQL型はnullableだが、ORMのフィールドはrequiredになっている。
C7 — テスト可能でない期待値。仕様（spec）に実装への道筋がないテスト要件。
C8 — 冪等でない（non-idempotent）インサート。リトライのロジックが重複行を作る。
C9 — ハルシネーションしたインポート。モジュールがコードベースに存在しない。
現在は、計画（planning）の後、実行の前にこの内容を検証パスとして走らせています。コードが1行も実行される前に、約70%の失敗を検出できます。
他にも、エージェントのパイプラインに事前実行バリデーションを組み込んでいる方はいますか？