DUCTILE: 製品開発実務におけるエージェント型LLMによる工学分析のオーケストレーション

arXiv cs.AI / 2026/3/12

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要点

DUCTILEは、LLMを介してツールと文書を調整しつつ、最終判断をエンジニアの監督の下に置くエージェント型自動化のフレームワークを提示します。
適応的オーケストレーション（LLM）と決定論的ツール実行を分離し、エンジニアが監督し最終判断を行使できるようにします。
このアプローチは航空宇宙製造の文脈で実証され、エージェントがフォーマット、単位、命名規約、方法論の入力逸脱に対処します。
評価は繰り返しの実行において正しく方法論的に適合した結果を示し、論文はエンジニアリング実務への実践的影響、作業の性質の変化、監督負担の可能性を論じます。

要旨：
製品開発における工学分析の自動化は、ツール、データ形式、および文書化されたプロセス間の硬直したインターフェースに依存します。製品がエンジニアリングエコシステムの中で進化するにつれてこれらのインターフェースが変更されると、自動化サポートは壊れます。本論文は、LLMベースのエージェント型自動化支援の開発・実行・評価のためのアプローチであるDUCTILE（Delegated, User-supervised Coordination of Tool- and document-Integrated LLM-Enabled）オーケストレーションを提示します。このアプローチは、LLMエージェントが実行する適応的オーケストレーションと、検証済みのエンジニアリングツールが実行する決定論的実行を分離します。エージェントは文書化された設計慣行を解釈し、入力データを検査し、処理経路を適応させますが、エンジニアは監督し最終判断を行います。 DUCTILEは、航空宇宙メーカーの産業構造解析タスクで実演され、エージェントはフォーマット、単位、命名規則および方法論における入力の逸脱を処理し、従来のスクリプトパイプラインを壊すような問題を防ぎました。専門家定義の受け入れ基準に対する評価と、実務のエンジニアによる展開は、このアプローチが繰り返し独立した実行において正しく方法論的に適合した結果を生み出すことを確認します。本論文は、エージェント型自動化の採用がもたらす実践的な結果、エンジニアリング作業の性質の変化と、日常的なタスクを排除することと疲弊する監督役割の創出との間の緊張感を含む点について論じています。