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CAFP：反実仮想モデル平均化によるグループ公平性のためのポストプロセッシング・フレームワーク

arXiv cs.AI / 2026/4/10

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要点

  • この手法は、実運用の場面で実務者が、学習段階での公平性介入に必要なモデル内部情報や保護属性にアクセスできない可能性があることを前提に、現実的であると位置づけられている。

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