なぜ私はこれを行うのか:Project-AI の起源物語 — AIシステムのための憲法的ガバナンス・フレームワーク [研究論文]

Reddit r/artificial / 2026/4/16

💬 オピニオンSignals & Early TrendsIdeas & Deep AnalysisModels & Research

要点

  • 研究者が、オープンアクセスの Zenodo 論文として Project-AI を AIシステムの憲法的ガバナンス・フレームワークとして提示し、ガバナンスは外部から付け加えるのではなく AIアーキテクチャに組み込むべきだと主張した。
  • この枠組みは複数の層で構成されており、アイデンティティ/継続性を保護対象のサーフェスとする AGI Charter、ならびに継続性を確実にすることを目的とした operational STATE_REGISTER が含まれる。
  • Thirsty の Symbolic Compression Grammar(TSCG / TSCG-B)や、制御理論を用いた syscall レベルの隔離のための OctoReflex など、技術的な構成要素についても説明している。
  • 著者は、本作業を、体験に基づく理由づけと技術的調査の双方に根差した「起源物語」として位置づけ、外部からのフィードバックを呼びかけている。
  • 本論文には DOI が示されており、提案されているアーキテクチャ層でのガバナンス手法のさらなる検討のために Zenodo 上の完全な記録へのリンクが提供されている。

私はZenodoに、Project-AIの起源の物語と、その全体的な根拠を詳述した研究論文を公開しました。これは、AIシステムのための多層的な憲法的ガバナンス枠組みです。

これは単なる別のアライメント論文ではありません。ガバナンスは、後付けで外部から取り付ける制約ではなく、AIアーキテクチャの構造的な性質として必要だと主張しています。

扱った中核要素:

- AGIチャーター(保護される表面としてのアイデンティティ+継続性)

- Thirstyの記号圧縮文法(TSCG/TSCG-B)

- STATE_REGISTER(運用上の継続性)

- OctoReflex(制御理論による、システムコール・レベルの封じ込め)

DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.19592336

全文(オープンアクセス):https://zenodo.org/records/19592336

フィードバック歓迎です。これは私ひとりによる独立した研究で、現実に実行可能なAIガバナンスがどのようなものかについての、実体験と技術的な調査に基づいて構築しました。

提出者 /u/XxIAmSoThirstyxX
[リンク] [コメント]