 | MiroThinkerファミリーは、長期にわたるタスクに対応する信頼性の高いエージェント構築において大きな飛躍を示します。強化された事後トレーニングパイプラインにより設計されたMiroThinker-1.7ファミリーは、オープンソースモデル群の中で深い研究タスクにおいてSOTA（最先端）性能を達成しています。 主な特徴 MiroThinker-1.7は256Kのコンテキストウィンドウ、長期推論、および深い多段階解析をサポートします。1タスクあたり最大300回のツール呼び出しを処理でき、より正確なステップごとの推論と意思決定を実現しています。30Bおよび235Bパラメータ規模でリリースされており、多様な研究環境と計算予算に柔軟に対応する包括的なツールキットとワークフローが伴います。独自のエージェントであるMiroThinker-H1は、ステップ単位およびグローバルに検証可能な長期推論において有望な証拠を提供し、複雑なエージェントワークフローの性能を向上させています。 https://huggingface.co/collections/miromind-ai/mirothinker-17 [link] [comments] |
MiroThinker-1.7 と MiroThinker-1.7-mini（最高の検索エージェントモデル？）
Reddit r/LocalLLaMA / 2026/3/11
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要点
- MiroThinker-1.7 ファミリーは、複雑で長期的なリサーチタスクに対応する信頼性の高い AI エージェントの構築における大きな進歩をもたらします。
- 非常に大きな256Kのコンテキストウィンドウをサポートし、長期的な推論や深い多段階解析を可能にします。
- 1タスクあたり最大300回のツール呼び出しを処理でき、ステップごとおよびグローバルに検証可能な推論が改善され、意思決定の精度が向上しています。
- 30Bおよび235Bパラメータモデルで提供され、多様な研究ニーズと計算予算に対応可能な支援ツールとワークフローが含まれています。
- 独自の MiroThinker-H1 エージェントは検証可能な推論プロセスに有望な能力を示し、複雑なエージェントワークフローのパフォーマンスを向上させます。
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