DevOps

Ruby発明者マツ（Matz）がAIの助けを得てネイティブ・コンパイラを開発中

MatzはAnthropicのClaudeと協力し、Ruby向けの実験的な先行（AOT）コンパイラを作成しようとしている——ただし制約が多い

ユキヒロ・マツモト（Yukihiro Matsumoto）――一般にマツ（Matz）として知られる――は、AnthropicのClaude Codeの助けを得て、Ruby向けのネイティブ・コンパイラ「Spinel」を構築しています。

MITライセンスの下でGitHub上 で公開されているSpinelは、RubyコードをAST（抽象構文木）ファイルとして解析し、それを標準的なCコンパイラでコンパイルするためのCコードへ変換することで動作します。マツのテストでは、Spinelでコンパイルされたコードは、開発中のRoby 4.1.0を使った縮小版Rubyビルド「MiniRuby」と比べて、約11.6倍高速に動作しています。 

出力はCコードで、gcc（GNU Compiler Collection）によって（LinuxまたはWindows上で、WindowsではMinGW――Minimalist GNU for Windows――を使って）ネイティブ実行ファイルにコンパイルできます。または、LinuxやmacOSではLLVMのClangでコンパイル可能です。BSDはreadmeによれば「たぶん動く」ものの、テストはされていません。

Spinelの欠点は、Rubyのサブセットにしか対応していないことです。未対応の機能には、実行時にRubyコードを評価して実行するeval文、UTF-8以外のテキストエンコーディング、実行時にメソッドを定義するなどのメタプログラミング、そして深くネストされたラムダ関数、さらにスレッドがあります。

Rubyの変数は型付けされていませんが、オブジェクトは強く型付けされています。Cは強く型付けされた言語であるため、Spinelは型推論を行い、Cコード生成を可能にします。コードは、既存で成熟したRubyパーサであるPrismを利用しています。メソッドのインライン化やデッドコード除去など、数多くの最適化があり、生成されたCコードはデフォルトの警告レベルで問題なくコンパイルできます。Spinelにはガベージコレクタが含まれており、メモリを自動的に回収します。また、libcやSQLiteのようなネイティブコードライブラリと統合するためのFFI（foreign function interface）にも対応しています。

Spinelは実験的であり、Ruby on Railsを含む既存のほとんどのRubyコードでは動作しません。ただし、最適化の手段として、他のRubyコードから呼び出せるヘルパー関数などのように、Spinelを前提にコードを書くことはRuby開発者にとって可能です。

マツは、先月日本の函館で開催されたカンファレンス「RubyKaigi 2026」でスピネル（Spinel）を発表した。参加者の一人であるこちら （日本語の原文）によれば、マツはスピネルの構想は3年前に思い描かれていたが、現在はAIを使って数週間で実装されたという。

スピネルのリポジトリにあるコードの大半には、「Claude Open 4.7（1Mコンテキスト）により共同執筆：」という内容を含むコメントが付いている。 

さらに、このプロジェクトは実験の一環として、すでに3度にわたって作り直されている。

マツは、おそらくAIが生成したコードの理想的な利用者だろう。コードを理解しており、コードが何をするのかを見失うことなく、開発のスピードが上がる恩恵を受けられる。そして、既存のスキルに加えて、さらにAIにプロンプトを出すことでコードを洗練させることができる。コードは何百ものテストとベンチマークでカバーされている。®