早期に止めるな：制御された情報フローとエビデンスに基づく終了によるスケーラブルなエンタープライズ・ディープリサーチ
arXiv cs.CL / 2026/4/29
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要点
- 本論文は、意思決定に使える形でエンタープライズ向けのディープリサーチ成果を得ることを目的に、スケーラブルなEnterprise Deep Research（EDR）アーキテクチャを提案する。
- 依存する情報の偏りを補うために、リクエストをアウトライン生成と内省（reflection）を通じて、カバレッジ駆動の目的へ分解する。
- 文脈の爆発を抑えるため、依存ガイド付きの実行と明示的な情報共有によって文脈をローカライズする。
- 根拠（エビデンス）に基づく終了条件を導入し、十分性（sufficiency）を満たすまでエージェントが反復して情報収集を続けることで、早期終了を防ぐ。
- 内部のセールス有効化タスクとDeepResearch Benchでの評価では、本提案の設計が全体として最も高い性能を示し、整合性と深さがベースラインより改善する。
