CodeRefine：研究論文に基づくLLM生成コード実装を強化するためのパイプライン

arXiv cs.CL / 2026/3/27

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要点

CodeRefineは、LLMを用いて研究論文の手法を機能する実装へと変換するマルチステップのフレームワークであり、理論的な記述と動作するコードの間にあるギャップを埋めることを目的としている。
このパイプラインでは、論文から重要なテキストの断片を抽出し、それらを要約し、コードとの関連性を評価したうえで、あらかじめ定義されたオントロジーに基づいて生成を実体化するための知識グラフを構築する。
構造化された表現からコードを生成し、その後、後戻り型のリトリーバル強化生成（retrospective retrieval-augmented generation）を適用することで、正確性と使いやすさを高める。
著者らは、多様な科学論文を対象とした評価により、LLMのゼロショット・プロンプトと比較して実装品質が向上したと報告しており、実世界のシステムで新しいアルゴリズムをより迅速に採用できることを示唆している。

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