Qwen3.5 モデルファミリーは、96GB (V)RAM のエージェント機能を備えたコーディングユーザーにとって、gpt-oss-120b (高性能) を一部/多くのタスクで潜在的に打ち負かす初の真の競争相手となる可能性がある。視覚機能、並列ツール呼び出し、そして gpt-oss-120b の文脈長の2倍をもたらす。しかし、Qwen3.5 には品質のばらつきが大きいようだ。また、活性パラメータ数がはるかに増え、新規アーキテクチャを採用しているため、Qwen3.5 は当然のことながら gpt-oss-120b より速くはない。
それで、数週間と初期の話題が過ぎ去った今、以前にエージェントコーディングのために gpt-oss-120b を使用していた人は、いまだに戻ってきているのであろうか？それとも、中規模の Qwen3.5 モデルのいずれかがあなたにとって gpt-oss-120b を完全に置き換えたのだろうか？もしそうなら、どのモデルと量子化設定か？Thinking/非Thinking? 推奨またはカスタマイズしたサンプリング設定か？
現在、私は gpt-oss-120b から始めており、時折だけ Qwen/Qwen3.5-122B UD_Q4_K_XL gguf に切り替え、二度目の“パス”/意見のために非思考モード、推奨サンプリングパラメータを使用するが、実際にはそれは稀である。私の用途では、二つのモデルの品質差はベンチマークが示すほど顕著ではなく、したがって gpt-oss-120b の速度の利点を捨てたくない。
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