モデルからエージェントへ:Responses API にコンピュータ環境を搭載する
OpenAI Blog / 2026/3/11
💬 オピニオンDeveloper Stack & InfrastructureTools & Practical Usage
要点
- OpenAI が、Responses API、シェルツール、ホストされたコンテナを組み合わせて、ファイル、ツール、持続的な状態を持つエージェントを実行できるエージェント実行環境を構築していることを文書化している。
- このアプローチは、安全なサンドボックス化とスケーラブルなデプロイを強調し、データや状態の漏洩を防ぎつつ、多くの同時エージェントをサポートすることを目的としている。
- この設計は、エージェントが外部ツールやリソースにアクセスできるようにし、プロンプトのみの対話を超えたより複雑なタスクを実行可能にする。
- 本記事は、言語モデルから完全なエージェントプラットフォームへの実用的な一歩として位置づけ、セキュリティ、ツール、パフォーマンスのアーキテクチャ的トレードオフを概説している。
OpenAI が、Responses API、シェルツール、ホストされたコンテナを用いて、ファイル・ツール・状態を持つ安全でスケーラブルなエージェントを実行するエージェント実行環境を、どのように構築したか。




