サーマルコンフォート推定のためのVision Transformerによるプライバシー保護型衣類分類

arXiv cs.CV / 2026/4/30

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要点

本論文は、居住者中心の制御（OCC）に向けて、プライバシーを保護した衣類分類手法を提案している。
HVACの快適性制御ではカメラ画像の活用が広く研究されている一方、居住者画像のプライバシー保護は従来ほとんど考慮されていない点を指摘している。
提案手法は、衣類の断熱（insulation）推定に適用したVision Transformer（ViT）を用い、暗号化画像でも高い性能を維持することを狙っている。
DeepFashionデータセット（断熱カテゴリ）での実験では、従来のピクセルベースのプライバシー手法で大きな精度低下が起きるのに対し、提案手法は全カテゴリで平文画像と同等に近い精度を暗号化画像上で保った。
全体として、Vision Transformerを用いたプライバシー保護推論が、従来のプライバシー保護型分類で見られた精度劣化を回避できる可能性を示している。