周辺介入データからの同時介入分布の推定

概要: 本論文では、最大エントロピー原理を用いて、介入データを活用することで、すべての変数の同時条件付き分布を獲得する方法を示します。これを行うために、因果最大エントロピー法を拡張し、観測データに加えて介入データを利用できるようにします。ラグランジュ双対性を用いて、介入制約を伴う因果最大エントロピー問題の解が、最大エントロピー解と同様に指数族に属することを証明します。本手法は、任意の変数部分集合に対して周辺介入分布が与えられる場合に、関心のある2つのタスクを実行できます。第一に、観測データと単一変数の介入データの混合から因果的特徴選択を行う方法を示し、第二に、同時介入分布を推論する方法を示します。前者のタスクについては、合成的に生成したデータ上で、本提案手法がデータセット統合に関する最先端手法を上回り、また、すべての変数の同時観測へのアクセスを必要とするKCI検定と同等の結果が得られることを示します。