AIが外科手術を支援、術中画像を見て“アドバイス”　慶應医学部発のスタートアップ

ITmedia AI+ / 2026/3/27

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要点

慶應義塾大学医学部発のDireavaが、術中画像から臓器・患部を認識し外科医と対話しながら次の行動を示す外科手術支援AI「Surgical VLM」を発表した。
日本の専門医監修のデータ（写真＋状況説明文）で独自基盤モデルを学習させ、ハルシネーション（誤情報）リスクを低減したと説明している。
慶應義塾大学病院での胃がん手術の実証実験で、手術進行の把握精度や専門用語を含む対話による適切なアドバイスを通じて、教育にも有用だと評価している。
対応症例の拡大と操作性向上を進め、2026年中の事業化を目指す計画。開発では経産省・NEDOのAI開発支援プロジェクト「GENIAC」の補助を受けた。

　慶應義塾大学医学部発の医療系スタートアップDireava（東京都千代田区）は3月27日、外科手術を支援するAI「Surgical VLM」を開発したと発表した。術中の画像から患者の臓器や患部を認識・分析し、外科医とやりとりしながら、次に取るべき行動などを示す。外科医の育成に役立つという。

Surgical VLMの様子（出典：プレスリリース、以下同）

　Direavaによると、外科手術では、患者の臓器や血管を画像認識で特定するAIの活用が進んでいる。一方、手術の状況をリアルタイムで把握し、外科医と対話できるAIはなかったという。

　そこでDireavaは、独自開発したAIの基盤モデルに、手術中の写真と状況の説明文がセットになったデータを学習させた。データは日本の専門医が監修しており、AIが誤情報を出力する「ハルシネーション」のリスクも低減させたという。

　慶應義塾大学病院で2月20日に実施した実証実験では、Surgical VLMを活用して胃がんを手術した。Direavaの評価によれば、Surgical VLMは手術の進行を正確に把握したという。専門用語を含む対話のなかで適切なアドバイスを示すなど、手術技術の教育にも役立つとアピールしている。

実証実験の様子

Direavaによる評価の結果

　今後はSurgical VLMで対応できる症例を拡大し、システムの操作性も高めることで、2026年中の事業化を目指す。

　Surgical VLMの開発では、経済産業省と新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）による国内企業向けのAI開発支援プロジェクト「GENIAC」の補助を受けた。

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