3c0a2b443c2d2e1f4f? GenAI3c38456258414c41443e58414e0b LLM3c38456258414c41443e58414e0a3c0a4f43332d4355454e2e7e313f

Abstract

大規模言語モデルおよび生成型人工知能の設計は、話者数の少ない言語に対して「不公平」であり、デジタル言語格差を深めることが示されてきた。批判的社会言語学の研究は、これらの技術が、しばしばヨーロッパの民族主義的・植民地主義的なプロジェクトに根ざした、言語の標準化という既存の社会史的プロセスによって可能になるだけでなく、「意味の一枚岩的で単一言語的、統語的に標準化されたシステム」という言語観のエピステモロジーをさらに悪化させるとも主張している。我々の論文では、技術と⾔語政策の交差点に関する先行研究を踏まえ、それぞれの専門である批判的社会言語学および計算言語学の知見を用いて、これらの主張を検証するための問いに取り組む。出発点として、各々のレパートリーに含まれる非標準的な言語変種の2つの複合体――イタリアの南チロルで、同地方の非公式なコミュニケーションで広く用いられている南チロル方言、ならびにクルド語の諸変種――を取り上げる。GenAIと、言語的な多様性および標準化との交差の探究を、学際的なアプローチで展開する。LLMが技術的観点から非標準言語を扱えるようにする方法、そしてそれが「民主的かつ脱植民地的なデジタルおよび機械学習の戦略」にどのように、いつ、またはどの程度寄与しうるのか、またその是非について論じ、これには直接的な政策的含意がある。