フラメンコのジャンルにおける計算機的語彙分析

要旨: フラメンコは、ユネスコによって人類の無形文化遺産の一部として認識されており、スペインのアンダルシアに根ざした文化的アイデンティティの深い表現です。
しかし、この長い歴史を持つ音楽伝統における特徴的なパターンを識別するのに役立つ定量的研究が不足しています。
本研究では、フラメンコの歌詞を対象に、自然言語処理と機械学習を用いて、2000件を超える歌詞をそれぞれのフラメンコのジャンル、すなわち \textit{palos} に分類する計算分析を提示します。
多項ナイーブベイズ分類器を用いると、スタイル間の語彙変化が、異なる \textit{palos} を正確に識別するのに役立つことが分かります。
より重要なのは、語の使用法を自動的に分析する方法から、それぞれのスタイルを特徴づける意味領域を得られることです。
さらに、ジャンル間距離を定量化する指標を適用し、フラメンコのスタイル間の関係を解明するネットワーク分析を実施します。
驚くべきことに、我々の結果は歴史的な結びつきと \textit{palo} の進化を示唆しています。
全体として、本研究はフラメンコの歌詞に内在する複雑な関係性と文化的意義を照らし出し、これまでの定性的な議論を定量的分析で補完し、伝統的な音楽ジャンルの起源と発展について新たな議論を喚起します。