顔はどれで、誰の身元か？マルチフェイス状況におけるディープフェイク予防的フォレンジックの二重課題の解決
arXiv cs.CV / 2026/4/30
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要点
- この論文は、既存のディープフェイクの予防的フォレンジックが単一顔の前提に依存しがちであるため、グループ写真や多人数の会議のような実環境のマルチ人物シーンでの改ざん箇所の特定と出所追跡が難しいと指摘しています。
- 提案するDeep Attributable Watermarking Framework（DAWF）は、伝統的なフォレンジックで必要だったオフラインの前処理を回避しつつ、ネットワーク上で効率的にウォーターマークを埋め込めるマルチフェイスのエンコーダ・デコーダ構成です。
- DAWFは、選択的な領域ベースの教師あり損失を用いて、デコーダがディープフェイクによって改ざんされた顔領域のみに注意を向けるよう誘導し、特定精度を高めます。
- 顔領域の選択的監督と埋め込まれたアイデンティティ・ペイロードを組み合わせることで、「どの顔領域が偽造されたか」と「誰の顔が偽造されたか」の両方、すなわち“which + who”を目標にしています。
- 難易度の高いマルチフェイスのデータセットでの実験では、複雑な多人数シーンにおけるディープフェイクのローカライズとトレースが良好に達成されたと報告されています。
